数字化转型：破局之道优质

第7696条 深度文章：3710字 | 9 分钟阅读

要探索数字化转型的解决方案，首先要形成对数字化和数字化转型的正确认识。 只有洞察本质、把握规律，才能真正用好数字化、用好数字化。

数字化的本质是什么？ 数字化转型的本质是什么？ 为什么数字化转型应该而且只能是顶层工程？ 如何学习数字化，如何促进组织认知升级？

这四个关键问题是认知升级的核心。

1、数字化三大要素：

数据、连接、算法

要掌握所有系统，请查看三个部分：元素、关系和原则。

要充分发挥数字系统的超能力，特别是其强大的“系统能力”，还需要数据（对应元素）、连接（对应关系）和算法（对应准则）三部分的共同支撑。

数字化的第一个支撑是数据。

因为数字化使用数据（即二进制）来描述物理世界中的人、事和行为活动。

数据仅以“数字描述”的形式存在。 比形式更重要的是实质，即数据必须系统地保证“准确、及时、全面”。

如果仍然主要依靠人工上报、层层汇总，那么传统信息化的数据偏差、滞后、缺失以及各种猫腻等弊端依然无法改变。

什么是数据准确性？ 实现数据的自动采集、处理、验证、填写和上传，如实呈现真实情况，不修改、不隐瞒。

什么是数据时效性？ 就是打破物理世界中的时空壁垒（比如点多、线长、面广的大型项目就存在这个问题），突破人脑的能力限制，实现真正的-海量数据及时采集，无延迟、无丢失、无地域限制。 在各个组织级别和业务线内实现按需的零日数据共享。

什么是数据全面性？ 意味着实现行业全链条、项目全周期、业务和管理活动全流程的数据全覆盖。 准确、及时、全面的数据是数字化的根本。

数字化的第二个基础是互联互通。

需要将分散的数据点、数据孤岛连接起来，改变过去业务碎片化、组织碎片化的现状。 毕竟，碎片化的数据和局部优化并不能解决系统性问题。

数据的系统化连接有三个维度：一是组织层面纵向连接，二是职能条线横向连接，三是业务管理深度连接。

有了这样的连接，准确、及时、全面的数据可以帮助我们实现数字世界中点、线、面的完全透明，实现高效运营的闭环管理。

数据的系统化连接不是简单的技术问题，而是必须与业务紧密结合，必须能够促进各相关方高效协作，必须与各级、各条线管理者的权责相匹配。

数据本身不是目的，连接本身也不是目的。 目的是通过准确、及时、全面的数据支持和有效连接，帮助相关方和管理者提高业务和管理行为的效率和效果。

三维系统数据连接是数字化的脉搏。 只有通过这种拉通对接，才能让天生具有强大连接力的数据真正流动起来，将企业整合成一个“同源单源、一源多用”的有机整体。

数字化的第三个支撑是算法。

与数据和连接相比，算法对于大多数人来说显得有点陌生和先进。 然而，让互联的海量数据真正发挥作用，让“透明立方体”高效运转，关键在于算法。

算法的本义是解决问题或完成某种目的的逐步过程； 在数字环境中，算法是指计算机为实现特定目标而遵循的步骤。 计算机为实现特定目标而遵循的一组规则。

从应用的角度来看，我们可以将算法理解为为解决某个问题或实现某个目标而制定的一系列业务和管理规则。 它们用来指导计算机分析海量数据，对结果进行判断和分析，并做出行动决策。 即可以根据不同的情况触发不同的业务和管理行为。

这意味着在算法的指导下，数字系统是有目标的。 面对有机联系的海量数据，他们学会分析、判断和决策。 他们从一个只会一技之长的鲁莽英雄，变成了一个能够掌控商业运作的人。 管理有功劳的勇士。

让我们以日常生活中的例子来体会一下算法的力量。

例如，用户通过手机订外卖，外卖平台如何在规定时间内送餐？ 大致流程如下：

系统收到订单后，需要实时分析下单的买家所在位置、接单商家所在位置、配送骑手所在位置、商家备餐时间、骑手到店时间、骑手送餐时间、相邻或同一买家的其他订单、相邻或同一商户的其他订单，以及骑手收到的其他订单等海量数据，根据预设的业务规则（算法），做出当下最佳的订单调度决策，以及最佳的取餐和配送路线规划。

在订单执行过程中，系统还会根据商家实际备餐时间、骑手实际到达时间等进行实时动态调整和高频系统优化（高峰时段、每小时优化）商店，以及相关及邻近道路的实时交通状况。 高达数十亿次）。 而且，随着时间的推移和数据的积累以及多渠道、多维度的反馈，系统算法可以不断优化，不仅变得更加准确，而且更加人性化。

毫不夸张地说，算法是数字化的灵魂。

2、未来是数字化能力的竞争

根据Gartner的定义，纯技术层面的数字化转型是指“将模拟信号转换为数字信号的过程，也称为数字化实施”。

与业务视角更相关的是业务层面的数字化转型，指的是利用数字技术及其相应的支撑能力，打造全新的、更具弹性的数字化业务模式的过程。

第二个定义中有三个关键词值得我们仔细思考。

一是利用。 这说明，数字化转型的本质不是技术层面的发明创造，也不是重新发明轮子，而是结合实际业务场景运用先进的数字技术，针对实际业务难点和管理痛点。

第二是韧性。 在软件工程领域，通常音译为鲁棒性，指系统在受到外界冲击时主要性能的稳定性。 通俗地说，就是抗折腾、韧性。

在这个充满不确定性的时代，很多行业都被“突发变化来源多、频率高、不可控性强”所困扰。 具有更强发展韧性的新型数字化商业模式确实尤为可取。

三是过程。 这也印证了之前的分析。 数字化转型不可能一蹴而就，不可能一蹴而就，更不可能一蹴而就。

从这个意义上说，数字化转型不仅要明确战略定位和目标，明确对方是什么； 还要把握好节奏，规划好路径，一步步、分阶段地从此岸走向彼岸。

数字化转型应该是一个“用”的思路，即如何用好数字化这一认识世界、改造世界的新工具，解决企业的业务难点和管理痛点；

对“韧性”也应该有这样的要求，即在这个不确定的时代，如何系统地应对各种突发变化，提高业务和组织的韧性； 它也应该是这样的一个障碍。 漫长的“过程”是如何在工业化尚未完成、数字化刚刚起步、整体利润水平较低、粗放的传统模式难以为继的全方位挑战下引领企业走向彼岸。

数字化的价值在于帮助企业突破系统复杂性高、不透明的障碍，将“黑匣子”变成透明、高效、不断进化的“数字立方体”。

这种数字化转型可以在两个方面创造巨大的价值。

一是加强对现有业务的管控，实现高效运营，提高现有业务的利润率。

借助“数立方”，以“看得见、看得全、看得清、看得准、看得远”的有力支撑，系统地实现岗位层面的精细化管理和项目层面的前瞻性管理。企业层面必将改变过去事后管理、应对疲惫、扯皮救火的工作模式，打破“大方差、高消耗、高压力、低平均、低效率、低水平”的恶性循环。效益”，增强公司对现有业务的控制力，实现降本、提质、增效，提高现有业务的利润率。

核心业务高质量运营是创新拓展的前提。 只有主业发展良好、持续盈利，企业才有余力和实力，才能配置必要的财务资源和人才储备来投入业务创新和扩张。

二是提高未来拓展和制胜能力，实现可持续增长，提高增量业务增速。

借助“数字立方”，我们可以从新客户、新区域、新业务、新模式等多个方面打造健康、可持续、更具韧性的动力引擎，系统性提升公司拓展能力和赢取能力。未来。 。

未来的竞争不仅是资本和人才的竞争，更是数字化能力的竞争。

3. 要成功完成数字化转型需要采取哪些正确措施？

数字化转型绝非易事。 埃森哲调查结果显示，不到五分之一的中国企业在数字化转型方面取得了显著成果。

要成功完成数字化转型，需要做好三件事：认知升级、业务升级、组织升级。

业务升级、组织升级很容易理解。 毕竟，这就是数字化转型的价值。 那么为什么要特别强调认知升级呢？

改变想法往往很困难，改变习惯往往更困难。 这是人性。

如果对数字化的认识不到位，数字化转型的价值不明确，企业开展数字化转型的战略意图不明确，很容易受到眼前困难、客观障碍、潜在风险的干扰。和损失。

这些“人性”和认知缺陷如果不能正视、或多或少、或明或暗地正视，就会成为转型的障碍。

探索之路往往是曲折的，这就是规律。

如果没有做好应对困难的充分准备，过程中很容易灰心、半途而废； 如果对问题视而不见，很容易迈出太大、太仓促的一步，造成过程中的剧烈震荡和反弹，然后就别无选择，只能“拉”。 抽屉”。

真正的变革需要深刻的理解和高度的共识。 升级认知，树立正确的数字观念，是“磨刀霍霍”的事，万万不可跳过。

建筑企业数字化转型的本质是什么？ 意味着系统性重塑，提升管控能力和扩张能力，增强发展韧性，实现高质量发展。

系统性问题需要系统性解决方案。 构建“数字立方”不仅要坚持系统化思维，从“数据、连接、算法”三要素实现系统化支撑； 我们在推进数字化转型时也必须保持系统性思维，以“认知升级、业务升级、组织升级”三个切入点实现系统性重塑。