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近期，随着人工智能2.0大模型的发展，各行各业都掀起了人工智能AI的浪潮，媒体针对AI大模型的发展趋势采访了业内知名人士李开复，他表示，探索这一领域需要产业和学研工作深度融合，在人工智能大模型的发展论坛中，自己曾对AI2.0大模型方面的机遇和挑战做出了一些剖析，业内人士熟悉的AI 1.0是大模型的深度学习功能，随后的AI 1.0在计算机等领域开始逐渐发展，并且已经赶超了人类，创造了非凡的价值。
在AI 1.0的时代，各种数据集和模型之间成为了孤岛，当时还没有大模型，人们想要去做一个领域级别的AI应用，就需要深入到该领域去收集一些数据，对各种数据做出清晰标注，从而完成各种模型的调整，从整个过程来看，各项业务的开展有着庞大的工作量，业务拓展成本方面也有着过大的开销。
与第一代的AI相比，AI 2.0的大模型有着非常突出的特点，就是可以使用多种数据训练一个大模型，只需要做出各种细节的微调，就能帮助大模型执行各类任务，目前，能够训练大模型的数据主要是包括文字数据的内容，在未来这些内容肯定会做出多模态的数据改变，随着数据训练的丰富化，未来的AI 2.0将会拥有更大的威力。
在此之前，还需要去搞清楚一个问题，那就是如今的大模型有时候会一本正经的解答一些问题，所解答的内容经过证实属于胡说八道，不过大模型的能力也都来自于这所谓的胡说八道，如果简简单单把他这种胡说八道的能力降为零，那么大模型的推理能力也就相当于丧失了，所以将AI 2.0大模型生态可以分为基础模型，中间模型与应用模型三个层次。
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文章作者
茉莉姐
如果思念能说出来，你还会不会回来。
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